Meta基础建设全面改造，包括Meta首款客制化AI晶片，新的AI最佳化资料中心设计，以及配备1万6000组GPU的超级电脑。
Meta宣布将重新改造新一代基础建设架构，其中涵盖硬体及软体堆叠层面，藉此强化人工智慧技术发展，并且能更有效率地布署各项新技术，进而透过人工智慧驱动未来元宇宙应用发展。
在新一代针对人工智慧设计的基础设施架构中，将包含Meta第一个用於执行人工智慧模型的客制化晶片，以及全新人工智慧运作最佳化资料中心设计，并且配备1万6000组GPU进行加速运算的超级电脑。
同时，Meta更强调人工智慧是其产品核心，不仅提升个人化体验程度、开发更安全且公正的产品，并且创造更丰富的体验，更能协助企业商家接触到最重视的受众。
接下来，Meta更计画调整程式编写的方式，透过内部开发的生成式人工智慧程式编写辅助工具──Code Compose，藉此提高开发人员在软体开发生命周期的工作效率。
从2010年设立第一个资料中心之後，Meta更从2015年的Big Sur硬体，到PyTorch程式语言开发，再到去年针对人工智慧研究设计的超级电脑，目前将以三大方式精进基础建设架构：
• MTIA (Meta Training and Inference Accelerator)： MTIA是Meta第一个由内部开发的客制化加速器晶片系列，专门用於处理推理相关的工作。MTIA针对内部的工作内容设计，其提供运算效能及处理效率优於CPU。藉由同时部署MTIA晶片与GPU，将能提高每项工作的绩效、减少延迟，并且提升处理效率。
• 新一代资料中心：Meta的新一代资料中心设计除了支援现有产品外，更将协助未来新的人工智慧硬体展开训练及推理。这个新资料中心将为人工智慧最佳化所设计，支援液体冷却式人工智慧硬体设备 (liquid-cooled AI hardware) 及高效人工智慧网路，将数千个人工智慧晶片串联在一起，形成资料中心规模的人工智慧训练集 (AI training clusters)。
无论其开发的时间与成本都将提升，还能与其他新的硬体设备相辅相成，像是 Meta 为了支援持续成长的影音内容而首度在内部开发的 ASIC 解决方案──MSVP (Meta Scalable Video Processor)。
• Research SuperCluster (RSC)人工智慧超级电脑：Meta的RSC是全世界最快的人工智慧超级电脑之一，可训练新一代的大型人工智慧模型支援新的扩增实境 (AR)工具、内容理解 (Content …
